Objetivo

Distinguir token de autenticação, token de LLM e token de design, estimando contexto, custo e degradação.

História

Um agente recebe documentação, conversa, código e resultados de ferramentas. Tudo compete por atenção. A janela pode comportar o material e ainda assim o resultado piorar por ruído.

Hipótese a testar

Mais contexto ajuda até o ponto em que relevância, organização e contradições passam a custar mais que a informação adicional.

Pré-requisitos

  • texto
  • LLM básico

Simulador

Altere uma variável, antecipe o efeito e compare com o indicador. A escala mostra pressão relativa, não uma garantia de segurança.

Faixa controladaReveja o contrato e os testes antes de concluir.

Fluxo observado

  1. instruções
  2. entrada
  3. recuperação
  4. tool results
  5. modelo
  6. saída

O que observar

  • Token de autenticação é credencial; token de LLM é unidade de processamento; design token é variável visual.
  • Prefix cache reutiliza prefixos idênticos, mas não torna conteúdo irrelevante gratuito.
  • Compaction preserva estado vivo; não deve inventar decisões.

Erros comuns e melhoria

Modelo ignora requisito central

Causa: Contexto longo, repetido ou conflitante

Melhoria: Remova ruído, estruture prioridades e use ponteiros para detalhes sob demanda.

Custo cresce a cada turno

Causa: Histórico inteiro reenviado

Melhoria: Compacte, separe fases e estabilize prefixos quando o provedor suportar cache.

Exercício guiado

  1. Estime tokens de três versões do mesmo prompt.
  2. Remova um documento e preveja o impacto antes de simular.
  3. Escreva um handoff com decisões, evidências e próximos passos.

Desafio independente

Projete o contexto mínimo para um agente implementar um ticket sem carregar todo o repositório.

Evidência exigida

Comparação de três composições com hipótese, custo aproximado, resultado e decisão.

Consulta universal

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